챗gpt 사용법- 질문의 질을 높이자

 현재 챗gpt를 포함한 생성형 ai가 보급화되면서 업무에 활용하지는 않아도 장난삼아 한번씩 들어가서 활용해보신 경험이 있을 텐데요 오늘은 그런 챗gpt를 포함한 챗gpt기반의 빙코파일럿이나 여러 생성형 ai를 더 잘 활용할 수 있는 프롬프트 작성법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

목차

 

 

프롬프트란?

 프롬프트는 연극에서 대사나 동작을 지시하고 상기시켜주는 일이나 말을 의미하는데요. 단순히 생성형ai에서는 우리가  하는 질문이라고 할 수 있습니다. 

 대학 수업시간 교수님에게 질문하는 것을 예시로 들 수 있을 것 같은데요 단순하게 "A는 왜 중요한가요?"라는 질문    보다 "환경적인 측면에 있어서 A는 왜 중요한가요?"라고 질문할 때 더 디테일하고 내가 원하는 답변을 들을 수 있는 것 처럼 질문의 질을 높임으로써 답변의 질을 높일 수 있습니다.

 

1. 영어로 질문을 하자

챗gpt를 포함한 생성형ai는 인터넷 속 정보를 통해 학습을 합니다. 인터넷 기사부터 커뮤니티 속 많은 대화들 까지 말이죠. 이러한 정보들의 양이 많을 수록 ai는 행간을 더 잘 이해할 수 있게 되고 사람처럼 말하며 더 정확한 답변을 하게 됩니다.  그렇기에 당연하게도 전 세계에서 단 5천만명 정도가 사용하는 한글보다 3억3천명이 사용하는 영어를 통해 질문할 때 더 빠르고 정확한 답변을 하게 되는 것입니다. 세계공용어로써 비영어권에서 작성하는 영어 데이터들까지 포함한다면 이 격차는 더더욱 벌어지게 됩니다.

그럼 그냥 번역해달라고 해!

이렇게 영어로 질문을 해야 한다고 생각하면 벌써부터 머리가 아파집니다. (영어진짜 개싫어)  이럴 때는 질문 내용을 입력한 후 먼저 영어로 번역해달라고 한 뒤 답변 내용을 그대로 붙여 넣으시면 됩니다. 물론 다시 영어로 답변하겠지만 그 내용도 다시 한글로 번역해달라고 하면 끝입니다. 진짜 간단하죠? 챗gpt의 영어 번역 성능은 파파고나 다른 번역기에 비교하여 절대 떨어지는 성능이 아니기 때문에 일일이 복사 붙여넣기 하며 옮겨 쓰지 않아도 됩니다.

 

2. 질문마다 넘버링하기

챗gpt는 문장단위로 분석을 하기 때문에 여러 질문을 할 때는 한 문장에 한가지 주제로 각 질문마다 넘버링을 해서 질문을 해주는게 좋습니다.  예시로 서울대학교와 서울대학교 근처의 맛집을 넘버링을 했을 때와 넘버링을 하지 않았을 때로 나눠서 물어봤습니다.

이렇게 물어봐도 어느정도 나눠서 잘 답변 해주는 모습

서울대에 대해 더 세부적인 답변을 해준다(주변 맛집은 두 경우 답변이 똑같았습니다.)

 

이렇게 답변에서 차이가 나는 것을 볼 수 있습니다. 사람한테 여러 질문을 한번에 하게 되면 대답을 잘 못 하는 것 처럼 챗gpt도 답변은 하지만 간략하게 질문을 쳐내는 것을 볼 수 있습니다.

 

다음으로 이야기할 것은 본격적인 프롬프트를 구성하는 방법에 대한 것인데요 이 내용만 하더라도 프롬프트를 만드는 것을 프롬프트 엔지니어링이라고 하고 프롬프트를 연구하는 분들이 따로 있을 정도로 방대하기 떄문에 이 내용을 다음 글에서 더 자세하게 다뤄보도록 하겠습니다. 감사합니다!